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Fahrradsicherheit mithilfe von Verhaltensdesign automatisieren

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Bosch E-Bikes

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Produktbeschleuniger (x3)

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Produktstrategie

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UX/UI-Design

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Benutzerforschung

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Schnelles Prototyping

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Info

Bosch eBike Systems arbeitet mit über 100 Fahrradmarken zusammen, darunter Trek, Specialized und Giant.

Ihre eBike Flow App hatte 1 Million Nutzer und umfassende Diebstahlschutzfunktionen: Motorabschaltung, Batterieschlösser, Alarme. Doch die Nutzer nutzten sie nicht.

Fahrräder wurden weiterhin gestohlen, weil Sicherheit an Momenten mit hoher kognitiver Belastung bewussten Aufwand erforderte.

Herausforderung

Menschen führen Sicherheitsverhalten nicht zuverlässig aus. Untersuchungen zeigen, dass Nutzer komplexe Routinen aufgeben, insbesondere wenn sie es eilig haben oder abgelenkt sind.

Boschs Diebstahlschutzfunktionen litten unter dieser Verhaltensrealität. Jede Funktion erforderte eine manuelle Aktivierung über separate Interaktionen.

Das Unternehmen wollte Smart Locks von Drittanbietern integrieren, doch das Hinzufügen weiterer Komponenten würde die Reibung erhöhen. Nutzer müssten sich an mehr Schritte erinnern, mehr Apps verwalten und mehr Geräte koordinieren. Das Standard-Designdenken sagt: Geben Sie den Nutzern Kontrolle. Die Verhaltenswissenschaft sagt: Menschen wählen den Weg des geringsten Aufwands.

Wie gestaltet man Sicherheit, die menschliche Trägheit überwindet? Wie schafft man Schutz, der nicht davon abhängt, dass Nutzer sich in Momenten erinnern, in denen ihre Aufmerksamkeit woanders ist?

Unsere Analyse

Sicherheit versagt, wenn sie in Momenten hoher kognitiver Belastung Handlungen verlangt. Menschen, die ihre Fahrräder abstellen, denken an ihr Ziel, prüfen die Uhrzeit und packen ihre Sachen zusammen. Sicherheitsprotokolle konkurrieren mit unmittelbaren Prioritäten und verlieren.

Wir wandten eine Verhaltensanalyse an und identifizierten drei Anforderungen:

Reibung durch Automatisierung verringern.
Menschen tendieren zur am wenigsten aufwändigen Handlung. Manuelle Aktivierung erfordert jedes Mal bewusste Anstrengung. Das Verhalten setzt sich nicht durch. Automatische Auslöser, die den Kontext verstehen, beseitigen diese Reibung.

Reaktionen an das Motivationsniveau anpassen. Geringes Diebstahlrisiko (Fahrrad zu Hause) bedeutet geringe Motivation, daher erzeugt die Aufforderung an Nutzer, eine umfangreiche Sicherheitslösung zu aktivieren, Widerstand. Hohes Risiko (längeres Abstellen in der Stadt) erhöht die Motivation von selbst. Passen Sie die Sicherheitsintensität an das natürliche Motivationsniveau im jeweiligen Kontext an.

Fähigkeit erhöhen, nicht nur Motivation.
Selbst motivierte Nutzer stoßen auf Hindernisse: keine sicheren Abstellmöglichkeiten, keine Zeit für mehrstufige Protokolle, Vergessen, welche Funktionen aktiv sind. Das Fogg-Verhaltensmodell zeigt, dass Verhalten Motivation, Fähigkeit und Auslöser zusammen braucht. Wir mussten die Fähigkeit erhöhen und gleichzeitig die erforderliche Motivation senken.

Was wir getan haben

01.

Verhaltensbarrieren in verschiedenen Kontexten identifiziert

Wir haben das Sicherheitsverhalten in verschiedenen Szenarien untersucht: schnelle Besorgungen, Übernachtparken, Aufbewahrung zu Hause, unterwegs. Jedes hat ein unterschiedliches Diebstahlrisiko (Motivation), Zeitdruck (Fähigkeit) und konkurrierende Prioritäten. Dies zeigte, warum die manuelle Aktivierung scheitert: Sie erfordert gleichzeitig hohe Motivation und hohe Fähigkeit in Momenten, in denen Nutzer weder das eine noch das andere haben.

Verhaltensbarrieren in verschiedenen Kontexten identifiziert

Wir haben das Sicherheitsverhalten in verschiedenen Szenarien untersucht: schnelle Besorgungen, Übernachtparken, Aufbewahrung zu Hause, unterwegs. Jedes hat ein unterschiedliches Diebstahlrisiko (Motivation), Zeitdruck (Fähigkeit) und konkurrierende Prioritäten. Dies zeigte, warum die manuelle Aktivierung scheitert: Sie erfordert gleichzeitig hohe Motivation und hohe Fähigkeit in Momenten, in denen Nutzer weder das eine noch das andere haben.

02.

Konzipierte kontextbezogene Auslöser, die bewussten Aufwand überflüssig machen

Wir haben Auslöser-Systeme mit zwei Bedingungen entwickelt, die Sicherheit auf Grundlage von Verhalten und nicht von manueller Eingabe aktivieren. Dadurch entfällt die Entscheidungsbelastung. Nutzer müssen sich keine Schritte merken; stattdessen erkennt das System die Absicht anhand beobachtbarer Handlungen.

Konzipierte kontextbezogene Auslöser, die bewussten Aufwand überflüssig machen

Wir haben Auslöser-Systeme mit zwei Bedingungen entwickelt, die Sicherheit auf Grundlage von Verhalten und nicht von manueller Eingabe aktivieren. Dadurch entfällt die Entscheidungsbelastung. Nutzer müssen sich keine Schritte merken; stattdessen erkennt das System die Absicht anhand beobachtbarer Handlungen.

03.

Reibungsverluste bei der Koordination mehrerer Komponenten reduziert

Das Hinzufügen externer Schlösser bedeutet in der Regel mehr Apps, mehr Schritte und mehr Dinge, die man sich merken muss. Wir haben Interaktionsabläufe entwickelt, bei denen Schlösser von Drittanbietern automatisch über dieselben Auslöser koordiniert werden. Ob externes Schloss, Rahmenschloss oder Akkuschloss – alle würden je nach erkannter Situation gemeinsam aktiviert. So lässt sich der Schutz erweitern, ohne dass der Aufwand zunimmt.

Reibungsverluste bei der Koordination mehrerer Komponenten reduziert

Das Hinzufügen externer Schlösser bedeutet in der Regel mehr Apps, mehr Schritte und mehr Dinge, die man sich merken muss. Wir haben Interaktionsabläufe entwickelt, bei denen Schlösser von Drittanbietern automatisch über dieselben Auslöser koordiniert werden. Ob externes Schloss, Rahmenschloss oder Akkuschloss – alle würden je nach erkannter Situation gemeinsam aktiviert. So lässt sich der Schutz erweitern, ohne dass der Aufwand zunimmt.

04.

Erstellte Verhaltensrahmen für laufende Entscheidungen

Wir haben das Fogg-Verhaltensmodell und die Zuordnung von Motivation und Fähigkeit als Werkzeuge eingeführt, die Bosch-Teams eigenständig anwenden konnten. Bei der Bewertung neuer Funktionen konnten sie einschätzen: Erhöht das die Fähigkeit oder erfordert es mehr Motivation? Verringert es Reibung oder fügt es zusätzliche Schritte hinzu? Diese Fragen wurden zu Kriterien für Designentscheidungen.

Erstellte Verhaltensrahmen für laufende Entscheidungen

Wir haben das Fogg-Verhaltensmodell und die Zuordnung von Motivation und Fähigkeit als Werkzeuge eingeführt, die Bosch-Teams eigenständig anwenden konnten. Bei der Bewertung neuer Funktionen konnten sie einschätzen: Erhöht das die Fähigkeit oder erfordert es mehr Motivation? Verringert es Reibung oder fügt es zusätzliche Schritte hinzu? Diese Fragen wurden zu Kriterien für Designentscheidungen.

Projektauswirkungen

Verhaltensbasierte Sicherheitsaktivierung

Die Sicherheitsfunktion aktiviert sich automatisch, wenn Benutzer weggehen, ohne manuelle Schritte. Beobachtbare Aktionen wie das Weggehen lösen den Schutz aus und beseitigen die Hürde, die dazu führte, dass Menschen das Sperren übersprangen.

Verhaltensbasierte Sicherheitsaktivierung

Die Sicherheitsfunktion aktiviert sich automatisch, wenn Benutzer weggehen, ohne manuelle Schritte. Beobachtbare Aktionen wie das Weggehen lösen den Schutz aus und beseitigen die Hürde, die dazu führte, dass Menschen das Sperren übersprangen.

Verschiedene Schlösser, ein Erlebnis

Mehrere Schlossanbieter sind ohne zusätzliche Komplexität integriert. Nutzer verwalten keine separaten Apps und müssen sich nicht merken, welche Schlösser aktiviert sind. Alles wird durch dieselben kontextbezogenen Auslöser aktiviert.

Verschiedene Schlösser, ein Erlebnis

Mehrere Schlossanbieter sind ohne zusätzliche Komplexität integriert. Nutzer verwalten keine separaten Apps und müssen sich nicht merken, welche Schlösser aktiviert sind. Alles wird durch dieselben kontextbezogenen Auslöser aktiviert.

Design-Fähigkeit verbessert

Das Fogg-Verhaltensmodell und die Reibungsanalyse wurden zu Werkzeugen, die die Produktteams von Bosch bei der Bewertung von Funktionen einsetzen und so eine dauerhafte Fähigkeit zum Beurteilen zukünftiger Designentscheidungen aufbauen.

Design-Fähigkeit verbessert

Das Fogg-Verhaltensmodell und die Reibungsanalyse wurden zu Werkzeugen, die die Produktteams von Bosch bei der Bewertung von Funktionen einsetzen und so eine dauerhafte Fähigkeit zum Beurteilen zukünftiger Designentscheidungen aufbauen.

Wenn Ihr Hauptproblem Engagement ist, müssen Sie auf Verhaltensänderung hin gestalten, nicht nur auf Oberflächen.

Produkte scheitern, wenn sie Verhaltensweisen verlangen, die Nutzer nicht beibehalten. Unser Framework für Verhaltensdesign arbeitet auf einer höheren Ebene als Pixel und Funktionen und betrachtet Motivation, Fähigkeit und Auslöser. So entstehen Designsysteme, die mit der menschlichen Psychologie arbeiten statt gegen sie.

Unser Beschleunigungsmodell validiert Verhaltensinterventionen durch Forschung und Rapid Prototyping, bevor die Entwicklung beginnt. Wir verdichten Monate der Verhaltensanalyse zu fokussierten Sprints mit klaren Ergebnissen.