Automotive & Mobilität

B2B

Von Papierformularen zu einem KI-gestützten Inspektionskonzept in 6 Wochen

Kunde

Ebbon Intelligence

Ebbon Intelligence

Modell

Partnerschaft

Partnerschaft

Eine Hand hält ein iPhone nah an einen weißen Autotürgriff, während die App DamageCheck geöffnet ist und den Bildschirm „Starten Sie Ihre Fahrzeugprüfung“ mit einer Draufsicht auf das Fahrzeug sowie Kamera-Symbolen anzeigt, die sechs Prüfpositionen markieren.

Dienstleistungen

Produktstrategie

Produktstrategie

UX/UI-Design

UX/UI-Design

Nutzerforschung

Nutzerforschung

Schnelles Prototyping

Schnelles Prototyping

Proposition Testing

Proposition Testing

Info

Flottenbetreiber verlieren jährlich Millionen durch strittige Schadensersatzansprüche und ineffiziente Inspektionsprozesse.

Die Ebbon Group sah die Chance, dieses fehlerhafte System mit KI-gestützter Technologie zu beheben, was eine schnelle Validierung und Bereitstellung erforderte, um sich einen Pionier-Vorteil in einer traditionellen, veränderungsresistenten Branche zu sichern.

Benutzertestsitzung mit acht AR-Prototyp-Screenshots einer Fahrzeug-Scanning-App, die mit Haftnotiz-Anmerkungen versehen sind und Feedback zum Anvisieren der Räder, zum Anleitungstext, zum Verhalten der AR-Verankerung und zu Fehlersituationen festhalten.
Design-Erkundungsboard mit Wireframe-Flows und kommentierten Skizzen für die AR-Fahrzeug-Scan-Journey, das Bodenerkennung, Platzierung der Radverankerung, Pfadaufzeichnung, Zustände zur Fehlervermeidung und ein von Pac-Man inspiriertes Konzept zur Pfadvisualisierung abdeckt.
Gestaltungsprovokation auf violettem Hintergrund mit der Frage: "Was wäre, wenn das Erfassen von Fahrzeugschäden so einfach wäre wie das Aufnehmen eines Panoramafotos?"
Eine Hand hält ein iPhone, auf dem der DamageCheck-AR-Kameraleitbildschirm angezeigt wird. Er fordert den Nutzer auf, die hintere Fahrerseite eines Fahrzeugs zu fotografieren, mit einer skizzenhaften Fahrzeuggrafik und einer überlagerten Auslösetaste.

Herausforderung

35 % der Fahrzeugrückgaben führen zu einem Konflikt. Flottenbetreiber tragen im Schnitt 270 £ Verlust pro angefochtenem Schadensfall. Weniger als perfekte Schadenerkennung kostet echtes Geld.

Doch KI-Lösungen brauchen umfangreiche Tests und Iteration. Wie validierst du ein Konzept, das vor dem Einsatz perfekt sein muss — ohne finanzielle Konflikte zu riskieren?

Unsere Analyse

Solche Szenarien brauchen kreatives Testen, um Nutzer-Workflows, Akzeptanzmuster und Genauigkeitsanforderungen zu validieren — bevor die volle technische Entwicklung losgeht. Anders gesagt: vortäuschen.

Eine KI mit cleveren Prototypen zu simulieren validiert kritische Annahmen schnell und schafft Marktvertrauen in die Tragfähigkeit der Lösung — bevor eine einzige Zeile Code geschrieben ist.

Kompositbild einer Hand, die ein Telefon hält und die AR-Scan-Oberfläche zeigt, mit überlappenden orangefarbenen und weißen Ausrichtungsringen sowie einem Pfeilpfad, der den Nutzer entlang der Seite eines dunkelblauen Autos führt.
Vier aufeinanderfolgende mobile Bildschirme zeigen den AR-Pfad-Scan-Ablauf: Ringe, die mit der Aufforderung „Scannen starten“ ausgerichtet sind, Ringe, die in Orange fehl ausgerichtet sind, mit der Warnung „Langsamer“, ein Scan-Zustand und ein Bestätigungsbildschirm mit grünem Häkchen und „Pfad bestätigt.“
Illustration einer Frau mit rotem Haar, die neben einem weißen Schrägheckauto ein Telefon hält, mit einer grünen Sprechblase darüber, auf der "Start here," steht, vor dunklem Hintergrund.
Onboarding-Anleitungskarte mit dem Titel "Fahrzeug scannen" mit drei Schritten: den Boden erkennen, Marker an den Rädern anbringen und das Auto scannen, mit einer Schaltfläche "Weiter".
Zwei Onboarding-Anleitungskarten nebeneinander: Die erste erklärt, wie man zwei Ringe ausrichtet, bis sie grün werden, und die zweite zeigt, wie man den Pfeilen am Fahrzeug folgt, während die Ringe ausgerichtet bleiben.
Illustration eines Mannes in einem marineblauen Pullover, der ein Smartphone hochhält, um einen weißen Wagen zu scannen, wobei ein Lichtstrahl von der Kamera auf den vorderen seitlichen Bereich des Fahrzeugs fällt, vor dunklem Hintergrund.

Was wir getan haben

01.

Marktvalidierung aus mehreren Evidenzquellen

Experteninterviews kombiniert mit Wettbewerbsanalysen und direkten Gesprächen mit Fuhrparkmanagern aus Unternehmen. Verschiedene Research-Methoden, um Marktnachfrage schneller zu validieren — und gleichzeitig die technischen und Einführungs-Hürden zu identifizieren.

Marktvalidierung aus mehreren Evidenzquellen

Experteninterviews kombiniert mit Wettbewerbsanalysen und direkten Gesprächen mit Fuhrparkmanagern aus Unternehmen. Verschiedene Research-Methoden, um Marktnachfrage schneller zu validieren — und gleichzeitig die technischen und Einführungs-Hürden zu identifizieren.

02.

Tests unter realen Bedingungen für praktische Anforderungen

Praxistests mit neun Fahrzeugen bei schlechten Lichtverhältnissen — um die größte Sorge der Fuhrparkmanager zu adressieren: Fotoqualität bei Dunkelheit. Bewiesen: Standard-Handykameras erfassen genug Details für Schadenserkennung. Gleichzeitig haben wir die Anweisungen identifiziert, die Fahrer für sicheres Arbeiten brauchen.

Tests unter realen Bedingungen für praktische Anforderungen

Praxistests mit neun Fahrzeugen bei schlechten Lichtverhältnissen — um die größte Sorge der Fuhrparkmanager zu adressieren: Fotoqualität bei Dunkelheit. Bewiesen: Standard-Handykameras erfassen genug Details für Schadenserkennung. Gleichzeitig haben wir die Anweisungen identifiziert, die Fahrer für sicheres Arbeiten brauchen.

03.

Customer-Jobs-to-be-Done-Mapping

Detaillierte Profile von Unternehmens-Managern und Fahrern erstellt, ihre konkreten Jobs und Pain Points gemappt. Service-Blueprints entworfen, die Nutzer-Journeys und System-Touchpoints zeigen — mit Hervorhebung der kritischen Momente, in denen die Lösung steht oder fällt.

Customer-Jobs-to-be-Done-Mapping

Detaillierte Profile von Unternehmens-Managern und Fahrern erstellt, ihre konkreten Jobs und Pain Points gemappt. Service-Blueprints entworfen, die Nutzer-Journeys und System-Touchpoints zeigen — mit Hervorhebung der kritischen Momente, in denen die Lösung steht oder fällt.

04.

Greifbare Konzeptentwicklung

Komplette DamageCheck-Marke entwickelt und realistische Mobile- und Desktop-Anwendungen gestaltet, die den vollständigen Prüfprozess zeigen. Mit Tricks aus der Videoproduktion realistische Demonstrationen der Oberfläche an echten Fahrzeugen erstellt — das macht das Konzept für die Kundenvalidierung greifbar.

Greifbare Konzeptentwicklung

Komplette DamageCheck-Marke entwickelt und realistische Mobile- und Desktop-Anwendungen gestaltet, die den vollständigen Prüfprozess zeigen. Mit Tricks aus der Videoproduktion realistische Demonstrationen der Oberfläche an echten Fahrzeugen erstellt — das macht das Konzept für die Kundenvalidierung greifbar.

05.

Evidenzbasierte Entwicklungsstrategie

Alle Belege und Erkenntnisse in einem Research-Repository dokumentiert. Nächste Entwicklungsschritte nach Evidenzqualität priorisiert. In Kundeninterviews schnelle Iterationsmethoden eingesetzt, um aus jedem Gespräch maximalen Erkenntnisgewinn zu ziehen.

Evidenzbasierte Entwicklungsstrategie

Alle Belege und Erkenntnisse in einem Research-Repository dokumentiert. Nächste Entwicklungsschritte nach Evidenzqualität priorisiert. In Kundeninterviews schnelle Iterationsmethoden eingesetzt, um aus jedem Gespräch maximalen Erkenntnisgewinn zu ziehen.

Drei Bildschirme der DamageCheck-App zeigen den Login-Bildschirm, einen Startbildschirm mit den Optionen Fahrzeugcheck und Verlauf sowie den Fahrzeugcheck-Ablauf mit sechs Fotoschritten, von denen zwei bereits abgeschlossen sind.
Drei DamageCheck-App-Bildschirme, die eine aktive Kameraaufnahmeansicht für die hintere Fahrerseite, einen Bildschirm zur Fotoüberprüfung mit zusätzlichen Schadensbildern in einem Karussell und den abgeschlossenen Zusammenfassungsbildschirm zeigen, auf dem alle sechs Seiten erfasst sind, mit einer Schadensmarkierung und einer Senden-Schaltfläche.
DamageCheck-Fuhrparkmanager-Dashboard mit der Berichtsansicht, die Fahrzeugprüfungs-Karten anzeigt, gruppiert in die Bereiche Neu, In Bearbeitung und Geschlossen; jede Karte zeigt Kennzeichen, Fahrzeugtyp, Fahrernamen, Datum und Statusanzeigen.
Designsystem-Komponenten von DamageCheck, die primäre und sekundäre Schaltflächenstile, Navigationssymbole, Schrittanzeige-Muster für Räder und Pfade, Einweisungskarten für das Onboarding, eine Sicherheitscheckliste und einen Bestätigungsdialog zum Zurücksetzen der Radmarkierungen zeigen.
AR-Scanning-Designelemente, die die vollständige Menge visueller Grundelemente zeigen: Punktgittermuster, Kugel- und Quadratformen, Vorwärts- und Rückwärtspfeilfolgen, Ausrichtungsführungen für das Rad, einen Richtungspfeil und Ringzustände, die von Weiß über Orange zu Grün bis zu bestätigt reichen.
DamageCheck-Farbpalettendokumentation auf dunklem Hintergrund mit benannten Farbfeldern für tiefes Violett, Asphalt, dunklen Stahl, Stahl und hellen Stahl links sowie violette Abstufungen, zwei Grüntöne, zwei Orangetöne, zwei Grautöne und Weiß rechts, jeweils mit einem Hex-Code beschriftet.

Projektauswirkungen

Validierte Marktnachfrage

Direkten Weg zum Kauf mit Zielkunden etabliert — und die Zusage aller Beteiligten für Folgedemonstrationen.

Validierte Marktnachfrage

Direkten Weg zum Kauf mit Zielkunden etabliert — und die Zusage aller Beteiligten für Folgedemonstrationen.

Risikominimierte Produktentwicklung

Kritische technische Barrieren vor dem Markteintritt identifiziert — die kostspielige Entwicklung nicht tragfähiger Lösungen vermieden.

Risikominimierte Produktentwicklung

Kritische technische Barrieren vor dem Markteintritt identifiziert — die kostspielige Entwicklung nicht tragfähiger Lösungen vermieden.

Entwurf für den Markteintritt

Realistische Prototypen und Rollout-Strategie ergeben eine klare Roadmap: welche Annahmen jetzt, als Nächstes und später entwickelt und getestet werden.

Entwurf für den Markteintritt

Realistische Prototypen und Rollout-Strategie ergeben eine klare Roadmap: welche Annahmen jetzt, als Nächstes und später entwickelt und getestet werden.

Produkte testen, die vom ersten Tag an perfekt funktionieren müssen

Kunden erwarten Perfektion vom ersten Tag an, doch Perfektion erfordert Tests. Dieses Paradoxon führt in der Regel zu verschwendeter Entwicklung oder verpassten Chancen.

Unser evidenzbasierter Ansatz testet die kritischen Annahmen frühzeitig mithilfe realistischer Prototypen und strukturierter Kundenvalidierung, sodass Sie die Realisierbarkeit beweisen, bevor Sie die gesamte Investition tätigen.

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