Automotive & Mobilität
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Von Papierformularen zu einem KI-gestützten Inspektionskonzept in 6 Wochen
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Flottenbetreiber verlieren Millionen durch bestrittene Schadensersatzansprüche, und ein KI-Inspektionstool muss vor der Markteinführung nahezu perfekt sein.
Die Ebbon Group sah die Chance, musste aber die Nachfrage beweisen, bevor sie in einer Branche, die sich nur langsam verändert, mit dem Aufbau begann. Bevor Ebbon also überhaupt etwas baute, haben wir die KI mit Prototypen simuliert und den Workflow anhand von Belegen bewiesen.




Herausforderung
35 % der Fahrzeugrückgaben führen zu einem Konflikt. Flottenbetreiber tragen im Schnitt 270 £ Verlust pro angefochtenem Schadensfall. Weniger als perfekte Schadenerkennung kostet echtes Geld.
Doch KI-Lösungen brauchen umfangreiche Tests und Iteration. Wie validierst du ein Konzept, das vor dem Einsatz perfekt sein muss — ohne finanzielle Konflikte zu riskieren?
Unsere Analyse
Solche Szenarien brauchen kreatives Testen, um Nutzer-Workflows, Akzeptanzmuster und Genauigkeitsanforderungen zu validieren — bevor die volle technische Entwicklung losgeht. Anders gesagt: vortäuschen.
Eine KI mit cleveren Prototypen zu simulieren validiert kritische Annahmen schnell und schafft Marktvertrauen in die Tragfähigkeit der Lösung — bevor eine einzige Zeile Code geschrieben ist.






Was wir getan haben






Projektauswirkungen
Sind Sie bereit zu erfahren, was es wert ist, gebaut zu werden, bevor Sie sich festlegen?
In einem kurzen, evidenzbasierten Sprint helfen wir Ihnen, eine Entscheidung zu treffen und diese anschließend zu gestalten.
Für Ebbon haben wir in sechs Wochen die Nachfrage validiert und einen Markteintrittsplan erstellt, indem wir die KI fingiert haben, noch bevor die erste Zeile Code geschrieben wurde. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie wir ein solches Projekt für Ihre Herausforderung umsetzen können.