Automobil & Mobilität

B2B

Von Papierformularen zu KI-gestützten Inspektionen in 6 Wochen

Kunde

Ebbon Intelligence

Ebbon Intelligence

Modell

Partnerschaft

Partnerschaft

Eine Hand hält ein iPhone nah an einen weißen Autotürgriff, während die App DamageCheck geöffnet ist und den Bildschirm „Starten Sie Ihre Fahrzeugprüfung“ mit einer Draufsicht auf das Fahrzeug sowie Kamera-Symbolen anzeigt, die sechs Prüfpositionen markieren.

Dienstleistungen

Produktstrategie

Produktstrategie

UX/UI-Design

UX/UI-Design

Benutzerforschung

Benutzerforschung

Schnelles Prototyping

Schnelles Prototyping

Aussagenprüfung

Aussagenprüfung

Info

Flottenbetreiber verlieren jährlich Millionen durch strittige Schadensforderungen und ineffiziente Inspektionsprozesse.

Die Ebbon Group sah die Chance, dieses fehlerhafte System mithilfe KI-gestützter Technologie zu transformieren; dafür waren schnelle Validierung und Bereitstellung erforderlich, um in einer traditionellen, veränderungsresistenten Branche den First-Mover-Vorteil zu nutzen.

Benutzertestsitzung mit acht AR-Prototyp-Screenshots einer Fahrzeug-Scanning-App, die mit Haftnotiz-Anmerkungen versehen sind und Feedback zum Anvisieren der Räder, zum Anleitungstext, zum Verhalten der AR-Verankerung und zu Fehlersituationen festhalten.
Design-Erkundungsboard mit Wireframe-Flows und kommentierten Skizzen für die AR-Fahrzeug-Scan-Journey, das Bodenerkennung, Platzierung der Radverankerung, Pfadaufzeichnung, Zustände zur Fehlervermeidung und ein von Pac-Man inspiriertes Konzept zur Pfadvisualisierung abdeckt.
Gestaltungsprovokation auf violettem Hintergrund mit der Frage: "Was wäre, wenn das Erfassen von Fahrzeugschäden so einfach wäre wie das Aufnehmen eines Panoramafotos?"
Eine Hand hält ein iPhone, auf dem der DamageCheck-AR-Kameraleitbildschirm angezeigt wird. Er fordert den Nutzer auf, die hintere Fahrerseite eines Fahrzeugs zu fotografieren, mit einer skizzenhaften Fahrzeuggrafik und einer überlagerten Auslösetaste.

Herausforderung

35 % der Fahrzeugrückgaben führen zu einem Konflikt, und Flottenbetreiber müssen durchschnittlich Verluste von 270 £ pro angefochtenem Schadensfall hinnehmen. Alles, was weniger als fehlerfreie Genauigkeit bei der Schadenerkennung ist, verursacht echte Kosten.

Doch KI-Lösungen erfordern umfangreiche Tests und Iterationen. Wie validieren Sie ein Konzept, das vor dem Einsatz perfekt sein muss, ohne finanzielle Streitigkeiten zu riskieren?

Unsere Analyse

Szenarien wie dieses erfordern kreatives Testen, um Benutzer-Workflows, Akzeptanzmuster und Genauigkeitsanforderungen zu validieren, bevor man sich der vollständigen technischen Entwicklung widmet. Mit anderen Worten: einfach vortäuschen.

Das Nachahmen einer KI mit cleveren Prototypen würde eine schnelle Validierung kritischer Annahmen und das Marktvertrauen in die Tragfähigkeit der Lösung ermöglichen, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird.

Kompositbild einer Hand, die ein Telefon hält und die AR-Scan-Oberfläche zeigt, mit überlappenden orangefarbenen und weißen Ausrichtungsringen sowie einem Pfeilpfad, der den Nutzer entlang der Seite eines dunkelblauen Autos führt.
Vier aufeinanderfolgende mobile Bildschirme zeigen den AR-Pfad-Scan-Ablauf: Ringe, die mit der Aufforderung „Scannen starten“ ausgerichtet sind, Ringe, die in Orange fehl ausgerichtet sind, mit der Warnung „Langsamer“, ein Scan-Zustand und ein Bestätigungsbildschirm mit grünem Häkchen und „Pfad bestätigt.“
Illustration einer Frau mit rotem Haar, die neben einem weißen Schrägheckauto ein Telefon hält, mit einer grünen Sprechblase darüber, auf der "Start here," steht, vor dunklem Hintergrund.
Onboarding-Anleitungskarte mit dem Titel "Fahrzeug scannen" mit drei Schritten: den Boden erkennen, Marker an den Rädern anbringen und das Auto scannen, mit einer Schaltfläche "Weiter".
Zwei Onboarding-Anleitungskarten nebeneinander: Die erste erklärt, wie man zwei Ringe ausrichtet, bis sie grün werden, und die zweite zeigt, wie man den Pfeilen am Fahrzeug folgt, während die Ringe ausgerichtet bleiben.
Illustration eines Mannes in einem marineblauen Pullover, der ein Smartphone hochhält, um einen weißen Wagen zu scannen, wobei ein Lichtstrahl von der Kamera auf den vorderen seitlichen Bereich des Fahrzeugs fällt, vor dunklem Hintergrund.

Was wir getan haben

01.

Marktvalidierung aus mehreren Evidenzquellen

Kombinierte Experteninterviews mit Wettbewerbsanalysen und direkten Kundengesprächen mit Fuhrparkmanagern in Unternehmen. Wir nutzten verschiedene Forschungsmethoden, um die Marktnachfrage schneller zu validieren und gleichzeitig die technischen und Einführungsherausforderungen zu identifizieren, die gelöst werden mussten.

Marktvalidierung aus mehreren Evidenzquellen

Kombinierte Experteninterviews mit Wettbewerbsanalysen und direkten Kundengesprächen mit Fuhrparkmanagern in Unternehmen. Wir nutzten verschiedene Forschungsmethoden, um die Marktnachfrage schneller zu validieren und gleichzeitig die technischen und Einführungsherausforderungen zu identifizieren, die gelöst werden mussten.

02.

Tests unter realen Bedingungen für praktische Anforderungen

Praxisversuche mit neun Fahrzeugen bei schlechten Lichtverhältnissen, um die größte Sorge von Fuhrparkmanagern hinsichtlich der Fotoqualität bei Dunkelheit auszuräumen. Es wurde nachgewiesen, dass Standard-Handykameras genügend Details für die Schadenserkennung erfassen können, während gleichzeitig praktische Anweisungen identifiziert wurden, die Fahrer für sicheres Arbeiten benötigen würden.

Tests unter realen Bedingungen für praktische Anforderungen

Praxisversuche mit neun Fahrzeugen bei schlechten Lichtverhältnissen, um die größte Sorge von Fuhrparkmanagern hinsichtlich der Fotoqualität bei Dunkelheit auszuräumen. Es wurde nachgewiesen, dass Standard-Handykameras genügend Details für die Schadenserkennung erfassen können, während gleichzeitig praktische Anweisungen identifiziert wurden, die Fahrer für sicheres Arbeiten benötigen würden.

03.

Zuordnung der zu erledigenden Kundenaufgaben

Erstellte detaillierte Profile von Unternehmensmanagern und Fahrern und ordnete ihre konkreten Aufgaben und Schmerzpunkte zu. Entwarf Service-Blueprints, die Nutzerreisen und Systemkontaktpunkte darstellten, und hob kritische Momente hervor, in denen die Lösung erfolgreich sein oder scheitern könnte.

Zuordnung der zu erledigenden Kundenaufgaben

Erstellte detaillierte Profile von Unternehmensmanagern und Fahrern und ordnete ihre konkreten Aufgaben und Schmerzpunkte zu. Entwarf Service-Blueprints, die Nutzerreisen und Systemkontaktpunkte darstellten, und hob kritische Momente hervor, in denen die Lösung erfolgreich sein oder scheitern könnte.

04.

Greifbare Konzeptentwicklung

Ich habe die komplette Marke DamageCheck entwickelt und realistische mobile und Desktop-Anwendungen gestaltet, die den gesamten Prüfprozess zeigen. Mithilfe von Videoproduktionstricks habe ich realistische Demonstrationen der Benutzeroberfläche erstellt, die mit echten Fahrzeugen arbeitet, um das Konzept für die Kundenvalidierung greifbar zu machen.

Greifbare Konzeptentwicklung

Ich habe die komplette Marke DamageCheck entwickelt und realistische mobile und Desktop-Anwendungen gestaltet, die den gesamten Prüfprozess zeigen. Mithilfe von Videoproduktionstricks habe ich realistische Demonstrationen der Benutzeroberfläche erstellt, die mit echten Fahrzeugen arbeitet, um das Konzept für die Kundenvalidierung greifbar zu machen.

05.

Evidenzbasierte Entwicklungsstrategie

Alle Belege und Erkenntnisse in einem Research-Repository dokumentiert und die nächsten Entwicklungsschritte nach der Qualität der Evidenz priorisiert. Bei Kundeninterviews schnelle Iterationsmethoden eingesetzt, um den Lerngewinn aus jedem Gespräch zu maximieren.

Evidenzbasierte Entwicklungsstrategie

Alle Belege und Erkenntnisse in einem Research-Repository dokumentiert und die nächsten Entwicklungsschritte nach der Qualität der Evidenz priorisiert. Bei Kundeninterviews schnelle Iterationsmethoden eingesetzt, um den Lerngewinn aus jedem Gespräch zu maximieren.

Drei Bildschirme der DamageCheck-App zeigen den Login-Bildschirm, einen Startbildschirm mit den Optionen Fahrzeugcheck und Verlauf sowie den Fahrzeugcheck-Ablauf mit sechs Fotoschritten, von denen zwei bereits abgeschlossen sind.
Drei DamageCheck-App-Bildschirme, die eine aktive Kameraaufnahmeansicht für die hintere Fahrerseite, einen Bildschirm zur Fotoüberprüfung mit zusätzlichen Schadensbildern in einem Karussell und den abgeschlossenen Zusammenfassungsbildschirm zeigen, auf dem alle sechs Seiten erfasst sind, mit einer Schadensmarkierung und einer Senden-Schaltfläche.
DamageCheck-Fuhrparkmanager-Dashboard mit der Berichtsansicht, die Fahrzeugprüfungs-Karten anzeigt, gruppiert in die Bereiche Neu, In Bearbeitung und Geschlossen; jede Karte zeigt Kennzeichen, Fahrzeugtyp, Fahrernamen, Datum und Statusanzeigen.
Designsystem-Komponenten von DamageCheck, die primäre und sekundäre Schaltflächenstile, Navigationssymbole, Schrittanzeige-Muster für Räder und Pfade, Einweisungskarten für das Onboarding, eine Sicherheitscheckliste und einen Bestätigungsdialog zum Zurücksetzen der Radmarkierungen zeigen.
AR-Scanning-Designelemente, die die vollständige Menge visueller Grundelemente zeigen: Punktgittermuster, Kugel- und Quadratformen, Vorwärts- und Rückwärtspfeilfolgen, Ausrichtungsführungen für das Rad, einen Richtungspfeil und Ringzustände, die von Weiß über Orange zu Grün bis zu bestätigt reichen.
DamageCheck-Farbpalettendokumentation auf dunklem Hintergrund mit benannten Farbfeldern für tiefes Violett, Asphalt, dunklen Stahl, Stahl und hellen Stahl links sowie violette Abstufungen, zwei Grüntöne, zwei Orangetöne, zwei Grautöne und Weiß rechts, jeweils mit einem Hex-Code beschriftet.

Projektauswirkungen

Validierte Marktnachfrage

Es wurde ein direkter Weg zum Kauf mit Zielkunden und die Zusage aller Beteiligten für Folgedemonstrationen etabliert.

Validierte Marktnachfrage

Es wurde ein direkter Weg zum Kauf mit Zielkunden und die Zusage aller Beteiligten für Folgedemonstrationen etabliert.

Risikominimierte Produktentwicklung

Es wurden kritische technische Barrieren identifiziert, die vor dem Markteintritt angegangen werden müssen, um die kostspielige Entwicklung nicht tragfähiger Lösungen zu verhindern.

Risikominimierte Produktentwicklung

Es wurden kritische technische Barrieren identifiziert, die vor dem Markteintritt angegangen werden müssen, um die kostspielige Entwicklung nicht tragfähiger Lösungen zu verhindern.

Entwurf für den Markteintritt

Realistische Prototypen und eine Rollout-Strategie schufen eine klare Roadmap dafür, welche Annahmen jetzt, als Nächstes und später entwickelt und getestet werden sollen.

Entwurf für den Markteintritt

Realistische Prototypen und eine Rollout-Strategie schufen eine klare Roadmap dafür, welche Annahmen jetzt, als Nächstes und später entwickelt und getestet werden sollen.

Testprodukte, die vom ersten Tag an perfekt funktionieren müssen

Kunden erwarten vom ersten Tag an Perfektion, doch Perfektion erfordert Tests. Dieses Validierungsparadox führt zu vergeudeter Entwicklung oder verpassten Chancen.

Unsere evidenzbasierte Methodik hilft Ihnen, kritische Annahmen frühzeitig mit realistischen Prototypen und systematischer Kundenvalidierung zu testen und so die Tragfähigkeit vor der vollständigen Investition nachzuweisen.

Bereit, Ihre nächste Produktidee zu validieren, bevor Sie sie entwickeln?

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