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KI-gestützte Passform-Technologie für den Mainstream-E-Commerce ausrollen
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Motesque, ein deutsches Deep-Tech-Startup, hat eine KI-gestützte Technologie entwickelt: Computer Vision analysiert die Körperform und empfiehlt die perfekte Passform.
Die erste kommerzielle Partnerschaft mit Fahrrad.de, einem der größten Fahrradhändler Deutschlands, brauchte ein Consumer-Interface, das komplexe Wissenschaft einfach wirken lässt.
In Deutschland liegen die Rücksendequoten wegen falscher Größen bei 34 % — fast doppelt so hoch wie im europäischen Durchschnitt. Für Händler löst Technologie, die die Passform vor dem Kauf klärt, ein kritisches Margenproblem.
Herausforderung
Das Briefing klang einfach: visuelles Design und Prototyping für ein KI-gestütztes Größenempfehlungs-Widget.
Die Realität war komplexer. Die vorhandene Designarbeit war oberflächlich: lineare Journeys, die die anspruchsvolle Logik einer KI ignorierten. Motesque hatte kein Designsystem, keine umfassenden Wireframes und Dutzende ungemappte Szenarien — entscheidend für Abschluss oder Abbruch.
Das Widget musste geräteübergreifend funktionieren, Bildvalidierung handhaben, Neu- und Bestandsnutzer unterschiedlich behandeln und Motesques KI integrieren — alles unter Wahrung der Fahrrad.de-Marke.
Unsere Analyse
KI-Raffinesse bringt nichts, wenn die Oberfläche nicht mit echtem Nutzerverhalten umgehen kann: unscharfe Fotos, Abbruch mitten im Prozess, Gerätewechsel. Bestehende Flows gingen vom Idealweg aus. KI-Erlebnisse müssen auf jedem Weg funktionieren.
Wir haben das Briefing umdefiniert — von visuellem Design zur Systemintegration. Das Widget war keine Dekoration auf der KI. Es war die Brücke zwischen bahnbrechender Biomechanik und chaotischem menschlichen Verhalten.
Erst alle möglichen Szenarien diagnostizieren, bevor wir auch nur eines designen. Wiederverwendbare Systeme statt einmaliger Lösungen bauen. Mit genug Fidelity validieren, um Probleme vor dem Code zu finden.
Was wir getan haben
Projektauswirkungen
KI-Innovationen absichern, ohne an Geschwindigkeit einzubüßen
Du baust KI-gestützte Produkte, IoT-Plattformen oder komplexe B2B2C-Technologie?
Die Lücke zwischen bahnbrechender Fähigkeit und Consumer-Akzeptanz entscheidet über den kommerziellen Erfolg. Raffinierte Algorithmen bringen nichts, wenn Nutzer das Interface verlassen, bevor es Mehrwert liefert.
Der Markt für virtuelle Anproberäume soll bis 2032 von 5,71 Mrd. auf 24,30 Mrd. US-Dollar wachsen. Aber nur Unternehmen, die das Systemproblem lösen — nicht nur das Oberflächenproblem — werden diese Chance nutzen.
Unsere Accelerators verdichten Monate von Discovery und Design zu fokussierten Sprints, die schnell den Nutzen beweisen — weil wir sowohl die Technologie als auch das menschliche Verhalten verstehen, dem sie dienen soll.