IoT & KI
B2C
Einsatz von KI-gestützter Anprobe-Technologie für den Mainstream-E-Commerce
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Motesque, ein deutsches Deep-Tech-Startup, entwickelte eine KI-gestützte Technologie, die mithilfe von Computer Vision die Körperform analysiert, um die perfekte Passform zu empfehlen.
Ihre erste kommerzielle Partnerschaft mit Fahrrad.de, einem der größten Fahrradhändler Deutschlands, benötigte eine Benutzeroberfläche, die komplexe Wissenschaft einfach wirken lassen konnte.
In Deutschland erreichen die Rücksendequoten aufgrund falscher Größen 34 % und liegen damit fast doppelt so hoch wie der europäische Durchschnitt. Für Händler adressiert Technologie, die die Passform vor dem Kauf löst, ein kritisches Margenproblem.
Herausforderung
Das Briefing schien unkompliziert: visuelles Design und Prototyping für ein KI-gestütztes Größenempfehlungs-Widget.
Die Realität war komplexer. Die vorhandene Designarbeit war oberflächlich: lineare Nutzerreisen, die die anspruchsvolle Logik ignorierten, die KI verlangt. Motesque hatte kein Designsystem, keine umfassenden Wireframes und Dutzende nicht erfasste Szenarien, die darüber entscheiden würden, ob der Prozess abgeschlossen oder abgebrochen wird.
Das Widget musste nahtlos geräteübergreifend funktionieren, die Bildvalidierung verarbeiten, neue und wiederkehrende Nutzer unterschiedlich behandeln und eine Motesque-KI-Integration bieten, die die Marke von Fahrrad.de respektierte.
Unsere Analyse
Die Raffinesse von KI ist irrelevant, wenn die Benutzeroberfläche nicht mit realem Verbraucherverhalten umgehen kann: unscharfe Fotos, Abbruch mitten im Prozess, Gerätewechsel. Bestehende Abläufe gingen von idealen Wegen aus. KI-gestützte Erlebnisse müssen für jeden Weg funktionieren.
Wir haben das Briefing von visuellem Design auf Systemintegration umgedeutet. Das Widget war keine Dekoration auf der KI – es war die Brücke zwischen bahnbrechender Biomechanik und unordentlichem menschlichem Verhalten.
Zuerst mussten wir alle möglichen Szenarien diagnostizieren, bevor wir eines davon gestalteten, wiederverwendbare Systeme statt einmaliger Lösungen bauen und mit genügend Genauigkeit validieren, um Probleme vor dem Code sichtbar zu machen.
Was wir getan haben
Projektauswirkungen
KI-Innovationen absichern, ohne an Geschwindigkeit einzubüßen
Entwickeln Sie KI-gestützte Produkte, IoT-Plattformen oder komplexe B2B2C-Technologie?
Die Lücke zwischen bahnbrechender Leistungsfähigkeit und der Akzeptanz durch Verbraucher bestimmt den kommerziellen Erfolg. Ausgereifte Algorithmen bedeuten nichts, wenn Verbraucher die Benutzeroberfläche verlassen, bevor sie einen Mehrwert bietet.
Der Markt für virtuelle Anproberäume wird Prognosen zufolge bis 2032 von 5,71 Milliarden US-Dollar auf 24,30 Milliarden US-Dollar wachsen, aber nur Unternehmen, die das Systemproblem lösen und nicht nur das oberflächliche Problem, werden diese Chance nutzen.
Unsere Accelerators verdichten Monate der Analyse und des Designs zu fokussierten Sprints, die schnell den Nutzen belegen, weil wir sowohl die Technologie als auch das menschliche Verhalten verstehen, dem sie dienen soll.